The effect of skewness and kurtosis on the Kenward-Roger approximation when group distributions differ
Psicothema
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Cómo citar

Arnau, J., Bendayan, R., Blanca, M. J., & Bono, R. (2014). The effect of skewness and kurtosis on the Kenward-Roger approximation when group distributions differ. Psicothema, 26(Número 2), 279–285. Recuperado a partir de https://reunido.uniovi.es/index.php/PST/article/view/10376

Resumen

El efecto de la violación de simetríía y curtosis en la aproximación Kenward-Roger cuando las distribuciones de los grupos difieren. Antecedentes: este estudio examina el efecto independiente de la violación de la simetríía y de la curtosis en la robustez del modelo lineal mixto, con la corrección Kenward-Roger de los grados de libertad, cuando las distribuciones de los grupos difieren, los tamaños muestrales son pequeños y se viola el supuesto de esfericidad. Método: se realizó un estudio de simulación Monte Carlo con un diseño de tres grupos y cuatro medidas repetidas. Resultados: cuando las distribuciones de los grupos son diferentes, el efecto de la violación de la simetríía es mayor que el de la curtosis. Además, el emparejamiento de asimetríía y curtosis con el tamaño de grupo se constatan como variables a considerar cuando se utiliza este procedimiento. Conclusiones: KR constituye una buena opción cuando el diseño es equilibrado, y (a) los tamaños muestrales totales son iguales a 45 o 60, y las distribuciones son mesocúrticas y no extremadamente asimétricas, o bien, simétricas con distintos grados de violación de curtosis; o (b) con tamaños muestrales de 30 y distribuciones mesocúrticas y leve/moderadamente asimétricas, o bien, simétricas con una violación moderada/extrema de la curtosis. Con estos tamaños muestrales y distribuciones severa o extremadamente asimétricas no es recomendable utilizar KR.
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