Resumen
Determinación del tamaño de muestra para la correlación múltiple: respuesta a Shieh (2013). Antecedentes: Bonett y Wright (2011) propusieron una fórmula simple y precisa para calcular el tamaño de muestra necesario cuando el objetivo es estimar, con una cierta precisión relativa, el cuadrado del coeficiente de correlación múltiple. Shieh (2013) incorrectamente evaluó la fórmula de Bonett-Wright. Método: para responder a la críítica hecha por Shieh de que la fórmula de Bonett-Wright no habíía sido examinada para una amplia gama de condiciones, la fórmula es ahora evaluada bajo las condiciones adicionales propuestas por Shieh. También se propone una fórmula simple, en dos etapas, para calcular el tamaño de muestra necesario y su exactitud es evaluada bajo las condiciones propuestas por Shieh. Resultados: el análisis indica que la fórmula de Bonett-Wright bajo el criterio de predicción relativa y la nueva fórmula de dos etapas bajo el criterio de precisión absoluta son muy precisas. Conclusiones: es muy útil tener fórmulas que permitan planificar el tamaño de muestra en el contexto del análisis de regresión múltiple cuando el objetivo es estimar el cuadrado del coeficiente de correlación múltiple con una precisión aceptable. Los métodos de cómputo intensivo y por simulación propuestos por Shieh no son necesarios.
