Resumen
Antecedentes: los modelos bi-factoriales de ecuaciones estructurales exploratorias (bi-factor ESEM) se han convertido en una herramienta clave en psicometría. Desafortunadamente, las últimas alternativas para su estimación no se encuentran disponibles en el software principal usado para su aproximación (i.e., Mplus). Para solucionar este problema se presenta una aplicación Shiny (SLiDApp) que permite integrar los resultados del algoritmo SLiD en un modelo bi-factor ESEM estimado en Mplus. Para ello, se diseñó una estrategia de dos pasos para aproximar estos modelos. Método: este enfoque se ilustró a través de una guía paso por paso de cómo usar la aplicación diseñada y el análisis de un modelo bi-factor ESEM basado en SLiD de la Escala de Creencias Conspirativas Genéricas usando datos del Open-Source Psychometrics Project (N = 2495). Se analizó la relación de los factores generales y de grupo con los cinco factores de personalidad. Resultados: los resultados mostraron cómo el algoritmo SLiD proveía de información única acerca de la estructura factorial y los parámetros estructurales. Conclusiones: este estudio demostró la utilidad tanto de los modelos bi-factoriales ESEM basados en SLiD cómo de la app propuesta. Se espera así que esta aplicación facilite el uso de dichos métodos por parte de investigadores aplicados.
