Resumen
Antecedentes: dado el impacto de las propiedades léxicas como la valencia, la activación y la concreción en el procesamiento del lenguaje, se han diseñado métodos computacionales recientes para extrapolar estos valores de diferentes fuentes. Estos métodos son particularmente exitosos para extraer características léxicas de bases de asociación de palabras. En consecuencia, la valencia, la activación y la concreción parecen estar representadas en la asociación de palabras. Hipotetizamos que, de hecho, podrían ser mediadores críticos en el proceso. Método: para probar nuestra hipótesis, emparejamos la señal y sus asociados en tres bases de datos en tres idiomas diferentes con sus valores de valencia, activación y concreción. Realizamos análisis de regresión lineal para explorar si la puntuación de un asociado en cada dimensión podría predecirse mediante las puntuaciones de su palabra señal. Resultados: los análisis mostraron que la puntuación de las palabras señal en cada una de las tres dimensiones es un fuerte predictor de las puntuaciones de sus asociados en la misma dimensión. Además, las palabras que estaban más fuertemente asociadas tendían a tener puntuaciones más similares. Conclusiones: demostramos que en diferentes lenguas la asociación de palabras está mediada y puede predecirse por la concreción, la activación y la valencia.
