Evaluating the Multiple-Group Mean and Covariance Structure Analysis model for the detection of Differential Item Functioning in polytomous ordered items
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Cómo citar

Hernández, A., & González-Romá, V. (2003). Evaluating the Multiple-Group Mean and Covariance Structure Analysis model for the detection of Differential Item Functioning in polytomous ordered items. Psicothema, 15(Número 2), 322–327. Recuperado a partir de https://reunido.uniovi.es/index.php/PST/article/view/8126

Resumen

Evaluación del modelo multigrupo de análisis de estructuras de medias y covarianzas para la detec ción del funcionamiento diferencial de ítems politómicos de respuesta graduada. Se evalúa la adecuación de la extensión multigrupo del análisis factorial confirmatorio con estructura de medias y covarianzas latentes (MG-CFA-MACS) para el análisis del funcionamiento diferencial de los items (DIF) con escala de respuesta ordinal. Se manipulan dos factores para simular las condiciones de DIF: el tipo de DIF (uniforme y no uniforme) y la magnitud del DIF (bajo, medio y alto). A partir del modelo de respuesta graduada se generan 100 muestras (N= 800) de 10 items con 5 alternativas de respuesta. Sólo un ítem es manipulado para generar DIF. Los resultados obtenidos mediante LISREL 8 muestran que el procedimiento analizado controló la tasa de error tipo I bajo condiciones de DIF no-uniforme, pero tuvo ciertas dificultades en condiciones de DIF uniforme. En relación con la potencia, el procedimiento resultó satisfactorio en las condiciones de DIF uniforme medio y alto, pero manifestó una potencia inadecuada para detectar el DIF no-uniforme.
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