Resumen
En este trabajo se realiza un análisis comparativo de tres enfoques generales para evaluar el acuerdo entre observadores que originan tres tipos diferentes de medidas: descriptivas (coeficientes σ, π y κ), basadas en modelos loglineales y basadas en modelos con mezcla (mixture) de distribuciones. Aunque los enfoques loglineal y mixture asumen un concepto de corrección del azar diferente, la flexibilidad de ambos enfoques permite utilizar sus parámetros para realizar un análisis en profundidad de las pautas de acuerdo y desacuerdo. Se demuestra que las medidas descriptivas pueden obtenerse introduciendo restricciones al modelo loglineal de cuasi-independencia. Y que aunque los enfoques loglineal y mixture tienen una interpretación similar cuando todos los parámetros diagonales son positivos, su interpretación difiere en caso contrario debido a la diferente escala de medida utilizada.
