Palabras clave
cambio climático
líneas evolutivas
formaciones forestales
modelos de distribución potencial (MDP) Andes Mountains
climate change
evolutionary lines
forest formations
potential distribution models (PDM) cordillère des Andes
changement climatique
lignes évolutives
formations forestières
modèles de distribution potentiels (MDP)
Cómo citar
Resumen
En la actualidad, la lucha contra el cambio climático se ha convertido en una prioridad para numerosos países, afectando a diferentes zonas de una forma muy distinta: desde el aumento del riesgo de desertificación, causado por el aumento de temperaturas, hasta zonas con riesgos de inundaciones producidas por el incremento de las precipitaciones. En este sentido, numerosas formaciones forestales en la Cordillera de los Andes pueden verse afectados de una forma más o menos intensa por el cambio climático. Esta es una de las regiones con mayor variedad de ecosistemas y formaciones forestales del mundo. En esta investigación se realizó un estudio sobre los posibles cambios en las formaciones forestales, analizando la distribución actual y futura mediante métodos de distribución potencial, usando el software MaxEnt, bajo tres líneas evolutivas: los escenarios A1B, A2A y B2A con proyecciones para un periodo actual (2010-2039) y dos periodos futuros (2040-2069 y 2070-2099) descritos por el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC, Intergovernmental Panel on Climate Change). Los resultados muestran cambios significativos en el área de distribución de varios bosques, mostrando la idoneidad para cada formación forestal en cada escenario. De forma general se concluye que en el escenario más restrictivo, el A2A, los cambios pueden llegar a afectar al 62% del territorio de su distribución potencial actual, con grandes impactos en el Bosque Piedemonte del oeste de la Amazonía y el Bosque húmedo de tierras bajas y submontano del suroccidente Caribeño que reducen su área de distribución futura el 75%.
Citas
Acosta, F., Aguilera, X., Campero, M., Prado P. & Fernández, C. E. (2022). Estructura del ensamblaje de microcrustáceos en tres distritos biogeográficos de los Andes de Bolivia. Ciencia y Tecnología, 14, 35-45. https://revistas.umss.edu.bo/index.php/cienciaytecnologia/article/view/1236
Alaggia, F. G., Torres, R. C. & Nori, J. (2022). Efecto hipotético del cambio climático sobre la distribución de dos especies leñosas dominantes del Chaco Serrano. Ecología Austral, 32(2), 319–330. https://doi.org/10.25260/EA.22.32.2.0.1828
Alberdi, V. (2021). Modelado de distribución de especies en los bosques de los andes meridionales. Papeles de Geografía, 66. https://doi.org/10.6018/geografia.409051
Anderson R. P., Lew D. & Townsend A. P. (2003). Evaluating predictive models of species’ distributions: criteria for selecting optimal models. Ecological Modelling, 162, 211-232. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(02)00349-6
Anderson, E. P., Marengo, J., Villalba, R., Halloy, S., Young, B., Cordero, D., Gast, F., Jaimes, E. & Ruiz, D. (2011). Consequences of climate change for ecosystems and ecosystem services in the tropical Andes. En S. K. Herzog, R. Martínez, P. M. Jørgensen & H. Tiessen (Eds.), Climate change and biodiversity in the tropical Andes (pp. 1-18). MacArthur Foundation, IAI, Scope. https://museohn.unmsm.edu.pe/docs/pub_ictio/Josse%202011.pdf
Araújo, M., & Peterson, A. (2012). Uses and misuses of bioclimatic envelope modelling. Ecology, 93(7), 1527-1539. https://doi.org/10.1890/11-1930.1
Armenteras, D., Rodríguez, N., Retana, J., & Morales, M. (2011). Understanding deforestation in montane and lowland forests of the Colombian Andes. Regional Environmental Change, 11(3), 693-705. http://dx.doi.org/10.1007/s10113-010-0200-y
Arribas, P., & Abellán P. (2012). La vulnerabilidad de las especies frente al cambio climático, un reto urgente para la conservación de la biodiversidad. Ecosistemas, 21(3), 79-84. https://doi.org/10.7818/ECOS.2012.21-3.10
Ávila-Núñez J. L. & Otero L. D. (2019). Entomofauna asociada a especies de helechos Pteridium (Pteridopsida: Dennstaedtiaceae) en el Cerro La Bandera de Los Andes venezolanos. Ecotrópicos, 31, e0006 https://doi.org/10.53157/ecotropicos.31e0006
Báez S., Jaramillo L., Cuesta F. & Donoso D. A. (2016). Effects of climate change on Andean biodiversity: a synthesis of studies published until 2015, Neotropical Biodiversity, 2(1), 181-194. https://orcid.org/0000-0002-5601-9910
Barrera Sánchez C. F., Félix C., Ruiz-Corral J. A., Zarazúa Villaseñor P., Lépiz Ildefonso R. & González Eguiarte D. R. (2020). Cambio climático y distribución potencial de Frijol Lima en Mesoamérica y Aridoamérica. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 11(6), 1361-1375. https://doi.org/10.29312/remexca.v11i6.2412
Beaumont, L. J., Pitman, A. & Perkins S. (2011). Impacts of climate change on the world’s most exceptional ecoregions. Proceeding of the National Academy of Sciences (PNAS), 108(6), 2306-2311. https://doi.org/10.1073/pnas.1007217108
Benito, B. & Peñas, J. (2007). Aplicación de modelos de distribución de especies a la conservación de la biodiversidad en el sureste de la Península Ibérica. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, 7, 100–119. https://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/113
Beltrán, K., Salgado F., Cuesta S., León-Yáñez K., Romoleroux E., Ortiz A., Cárdenas A. & Velástegui, A. (2009). Distribución espacial, sistemas ecológicos y caracterización florística de los páramos en el Ecuador. EcoCiencia, Proyecto Páramo Andino y Herbario QCA. https://biblio.flacsoandes.edu.ec/libros/digital/43576.pdf
Bush, M. B., Hanselman, J. A., & Hooghiemstra, H. (2007). Andean montane forests and climate change. En M. B. Bush & J. R. Flenley, Tropical rainforest responses to climatic change (pp. 33-54). Springer.
Busby, J. R. (1991). BIOCLIM - a bioclimate analysis and prediction system. Plant Protection Quarterly, 6(1), 8-9. https://caws.org.nz/PPQ567/PPQ%2006-1%20pp008-9%20Busby.pdf
Buytaert, W., Cuesta-Camacho, F. & Tobón, C. (2011). Potential impacts of climate change on the environmental services of humid tropical alpine regions. Global Ecology and Biogeography, 20, 19-33. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00585.x
Buytaert, W. & De Bièvre B. (2012). Water for cities: The impact of climate change and demographic growth in the tropical Andes. Water Resources Research, 48. https://doi.org/10.1029/2011WR011755
Cuentas Romero, M. A. (2022). Análisis de la incidencia del cambio climático en especies de aves amenazadas en los Andes peruanos: modelos de distribución y propuestas de conectividad. Pirineos, 177, e071. https://doi.org/10.3989/pirineos.2022.177004
Cuesta, F., Peralvo, M. & Valarezo, N. (2009). Los Bosques Montanos de los Andes Tropicales. Una evaluación regional de su estado de conservación y de su vulnerabilidad a efectos del cambio climático. Programa Regional ECOBONA-INTERCOOPERATION. https://www.bivica.org/files/bosques-montanos.pdf
Cuesta, F. & Becerra M. T. (2012). Panorama andino de cambio climático: Vulnerabilidad y adaptación en los Andes Tropicales. CONDESAN y Secretaría General de la Comunidad Andina. https://redbosques.condesan.org/wp-content/uploads/2017/10/Panorama-andino-de-cambio-clim%C3%A1tico-min.pdf
De la Torre, L., Navarrete, H., Muriel, M., Macía, M. J. & Balslev, H. (2008). Enciclopedia de las Plantas Útiles del Ecuador. Herbario QCA de la Escuela de Ciencias Biológicas de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador & Herbario AAU del Departamento de Ciencias Biológicas de la Universidad de Aarhus. https://bibdigital.rjb.csic.es/medias/63/42/27/85/63422785-1490-4c78-9c97-a4a75a66cc63/files/TOR_En_Pl_Ut_Ecuador.pdf
Djoghlaf, A. (2008). Climate Change and Biodiversity in Polar Region. Sustainable Development & Policy, 8(3), 14-16. https://digitalcommons.wcl.american.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1059&context=sdlp
Duque, A., Stevenson, P. R. & Feeley, K. J. (2015). Thermophilization of adult and juvenile tree communities in the northern tropical Andes. PNAS, 112(34), 10744–10749 https://doi.org/10.1073/pnas.1506570112
Elith, J., Graham, C. H., Anderson, R. P., Dudík, M., Ferrier, S., Guisan, A., Hijmans, R. J., Huettmann, F., Leathwick, J. R., Lehmann, A., Li, J., Lohmann, L. G., Loiselle, B. A., Manion, G., Moritz, C., Nakamura, M., Nakazawa, Y., Overton, J. McC. M., Peterson, A. T., Phillips, S. J., Richardson, K., Scachetti-Pereira, R., Schapire, R. E., Soberón, J., Williams, S., Wisz, M. S., Zimmermann, N. E. (2006). Novel methods improve prediction of species’ distribution from occurrence data. Ecography, 29(2), 129-151. http://dx.doi.org/10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x
Fadrique, B., Báez, S., Duque, Á., Malizia, A., Blundo, C., Carilla, J., Osinaga-Acosta, O., Malizia, L., Silman, M., Farfán-Ríos, W., Malhi, Y., Young, K. R., Cuesta, F. C., Homeier, J., Peralvo, M., Pinto, E., Jadan, O., Aguirre, N., Aguirre, Z. & Feeley, K. J. (2018). Widespread but heterogeneous responses of Andean forests to climate change. Nature, 564, 207-212. https://doi.org/10.1038/s41586-018-0715-9
FAO (2014). Cordillera de Los Andes, una oportunidad para la integración y desarrollo de América del Sur. FAO, Alianza para las Montañas. https://openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/6c97d76f-f14d-4b86-bf91-7e20d616b19b/content
Felicísimo, A. (Coord.), Muñoz, J., Mateo, R. G., Villalba, C. & Mateos, E. (2011). Bosques y cambio global. Volumen 3. España-México. Red Temática CYTED. https://www.rjb.csic.es/jardinbotanico/ficheros/documentos/pdf/pubinv/JMF/Felicisimoetal%202011_FORCLIM3CYTEDEspanaMexico.pdf
Fick, S. E. & Hijmans, R. J. (2017). WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 37(12), 4302-4315. https://doi.org/10.1002/joc.5086
Forero-Medina, G., Terborgh, J., Socolar, S. J. & Pimm, S. L. (2011). Elevational ranges of birds on a tropical montane gradient lag behind warming temperatures. PLoS ONE, 6(12), e28535. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0028535
Gamboa, J., Campo, M., Vásquez, C., Murillo, W., Quinto, J. & Rojas J. (2019). Guía práctica para formulación o ajuste de planes de manejo ambiental de territorios ancestrales y colectivos de comunidades negras en el Pacífico colombiano. Asocasan Cocomacia – WWF. https://wwflac.awsassets.panda.org/downloads/guia_para_formulacion_de_planes_de_manejo_ambiental_en_el_pacifico_doble_pagina_1.pdf
García-Romero, A., Muñoz J., Andrés N. & Palacios, D. (2010). Relationship between climate change and vegetation distribution in the Mediterranean mountains: Manzanares Head valley, Sierra De Guadarrama (Central Spain). Climatic Change, 100, 645-666. https://doi.org/10.1007/s10584-009-9727-7
Gitay, H., Suárez, A., Dokken, D. & Watson R. T. (2002). Cambio Climático y Biodiversidad. Documento técnico V del IPCC. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. https://archive.ipcc.ch/pdf/technical-papers/climate-changes-biodiversity-sp.pdf
Gonzalez, P., Neilson, R. P., Lenihan, J. M. & Drapek, R. J. (2010). Global patterns in the vulnerability of ecosystems to vegetation shifts due to climate change. Global Ecology and Biogeography, 19(6), 755-768. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00558.x
Gutiérrez, J., Ordoñez, N., Bolívar, A., Bunning, S., Guevara, M., Medina, E., Olivera, C., Olmendo, G., Rodríguez, L., Sevilla, V. & Vargas, R. (2020). Estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en Colombia. Ecosistemas, 29(1), 1855. https://doi.org/10.7818/ECOS.1855
Gutiérrez, E. & Trejo, I. (2023). Aplicación de diferentes tipos de datos en el modelado de la distribución de especies arbóreas en México. Colombia Forestal, 26(1), 48-63. https://doi.org/10.14483/2256201X.19392
Hernández-Silva, N. & Juárez-García, R. A. (2019). Variables bioclimáticas que determinan la distribución de la hormiga Myrmecocystus mexicanus en México. Revista Ciencia e Innnovación Agroalimentaria, 1(1), 48.56. https://doi.org/10.15174/cia.v1i1.6
Herzog, S. K., Martínez, R., Jørgensen, P. M. & Tiessen, H. (Eds.) (2012). Cambio Climático y Biodiversidad en los Andes Tropicales. Instituto Interamericano para la investigación del Cambio Global y Comité Científico sobre problemas del Medioambiente. https://www.iai.int/admin/site/sites/default/files/libro_completo.pdf
Hijmans, R. J. (2012). Cross-validation of species distribution models: removing spatial sorting bias and calibration with a null model. Ecology, 93(3), 679-688. https://doi.org/10.1890/11-0826.1
Hijmans, R. J., Cameron, S. E., Parra, J. L., Jones, P. G. & Jarvis, A. (2005). Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25(15), 1965-1978. https://doi.org/10.1002/joc.1276
Jain, N. & Jana, P. K. (2023). LRF: A logically randomized forest algorithm for classification and regression problems. Expert Systems with Applications, 213, 119225. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119225
Jiménez, G. (2018). Evaluación Técnica y Económica de un Diseño de Sistema de Aprovechamiento de lluvia para uso Doméstico en la comunidad Awajun de Juum del distrito de Imaza, Provincia de Bagua, Departamento de Amazonas. Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas. https://repositorio.untrm.edu.pe/handle/20.500.14077/1505
Josse, C., Cuesta, F., Navarro, G., Barrena, V., Cabrera, E., Chacón-Moreno, E., Ferreira, W., Peralvo, M., Saito, J. & Tovar A. (2009). Ecosistemas de los Andes del Norte y Centro. Secretaría General de la Comunidad Andina, Programa Regional ECOBONA-Intercooperation, CONDESAN-Proyecto Páramo Andino, Programa BioAndes, EcoCiencia, NatureServe, IAvH, LTA-UNALM, ICAE-ULA, CDC-UNALM, RUMBOL SRL. https://www.natureserve.org/sites/default/files/publications/files/josseetal2009.pdf
Josse, C., Navarro, G., Comer, P., Evans, R., Faber-Langendoen, D., Fellows, M., Kittel, G., Menard, S., Pyne, M., Reid, M., Schulz, K., Snow, K. & Teague, J. (2003). Ecological Systems of Latin America and the Caribbean: A Working Classification of Terrestrial Systems. NatureServe. https://www.natureserve.org/sites/default/files/lacecologicalsystems.pdf
Kessler, M. (2006). Bosques de Polylepis. En M. R. Moraes, B. Øllgaard, L. P. Kvist, F. Borchsenius & H. Balslev (Eds.), Botánica Económica de los Andes Centrales (pp. 110-120). Universidad Mayor de San Andrés.
Malcolm, J. R., Liu, C., Neilson, R. P., Hansen, L. & Hannah, L. (2006). Global warming and extinctions of endemic species from Biodiversity Hotspots. Conservation Biology, 20(2), 538-548. https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2006.00364.x
Mateo, R. G., Felicísimo, A. M. & Muñoz J. (2011). Modelos de distribución de especies: Una revisión sintética. Revista Chilena de Historia Natural, 84(2), 217-240. http://rchn.biologiachile.cl/pdfs/2011/2/Mateo_et_al_2011.pdf
Menges, E. S. (2000). Population viability analyses in plants: challenges and opportunities. Trends in Ecology & Evolution, 15(2), 51-56. https://doi.org/10.1016/s0169-5347(99)01763-2
Mujica Barreda, E. & Holle, M. (2002). Los Andes y la transformación cultural del paisaje. En E. Mujica Barreda (Ed.), Paisajes Culturales en los Andes. Memoria narrativa, casos de estudio, conclusiones y recomendaciones de la Reunión de Expertos (Arequipa y Chivay, Perú, mayo de 1998) (pp. 67-79). UNESCO.
Nakićenović, N., Davidson, O., Davis, G., Grübler, A., Kram, T., Lebre La Rovere, E., Metz, B., Morita, T., Pepper, W., Pitcher, H., Sankovski, A., Shukla, P., Swart, R., Watson, R. & Dadi, Z. (2000). Escenarios de emisiones. Informe especial del grupo de trabajo III del IPCC. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. https://archive.ipcc.ch/pdf/special-reports/spm/sres-sp.pdf
NatureServe (2009). Sistemas Ecológicos de los Andes del Norte y Centro: Bolivia, Colombia, Ecuador, Perú y Venezuela. International Ecological Classification Standard: Terrestrial Ecological Classifications, NatureServe Central Database: 70. https://sinia.minam.gob.pe/sites/default/files/siar-puno/archivos/public/docs/ecosistemasandesnorteycentro_pesado.pdf
Navarro Amaro, I. (2014). Estudio arqueológico sobre los guancas y taramas. Un nuevo análisis sobre el desarrollo económico y social de estas culturas en los Andes Centrales. Arqueología y Sociedad, 27, 153-192. http://dx.doi.org/10.15381/arqueolsoc.2014n27.e12200
Navarro G. & Maldonado M., (2002). Geografía Ecológica de Bolivia: Vegetación y ambientes acuáticos. Centro de Ecología Simón I. https://www.researchgate.net/publication/312134030_Geografia_Ecologica_de_Bolivia_Vegetacion_y_Ambientes_Acuaticos
Parmesan, C. (2006). Ecological and evolutionary responses to recent climate change. Annual Review of Ecology, Evolution and Systematics, 37, 637-669. https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.37.091305.110100
Pitman, N., Widmer, J., Jerkins, C. N., Stocks, G., Seales, L., Paniagua, F. & Bruna, E. M. (2011). Volume and geographical distribution of ecological research in the Andes and the Amazon, 1995–2008. Tropical Conservation Science, 4(1), 64–81. http://dx.doi.org/10.1177/194008291100400107
Poblete, A. G. & Albeiro Castro, M. A. (2021). Influencia del ENSO en los factores y agentes climáticos que inciden en las precipitaciones níveas de los Andes Áridos. Estudios Socioterritoriales. Revista de Geografía, 29, 078. https://doi.org/10.37838/unicen/est.29-209
Phillips, S. J., Anderson, R. P. & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
Phillips, J. S. & Dudík, M. (2008). Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography, 31(2), 161-175. http://dx.doi.org/10.1111/j.0906-7590.2008.5203.x
Phillips, S. J., Dudík, M., Elith, J., Graham, C. H., Lehmann, A., Leathwick, J. & Ferrier, S. (2009). Sample selection bias and presence‐only distribution models: implications for background and pseudo absence data. Ecological applications, 19(1), 181–197. https://doi.org/10.1890/07-2153.1
Phillips, S. J., Anderson, R. P., Dudík, M., Schapire, R. E. & Blair, M. E. (2017). Opening the black box: an open‐source release of Maxent. Ecography, 40 (7), 887–893 https://doi.org/10.1111/ecog.03049
Recalde-Coronel, G. C., Zaitchik, B. & Pan, W. K. (2020). Madden–Julian oscillation influence on sub-seasonal rainfall variability on the west of South America. Climate Dynamics, 54, 2167–2185. https://doi.org/10.1007/s00382-019-05107-2
Rey Benayas, J. M., Fraile Real, L., de la Torre Ceijas, R. & Fernández, N. (2020). Idoneidad del hábitat para el Oso pardo (Ursus arctos) en el sureste del Sistema Ibérico. Ecosistemas, 29(2), 1972. https://doi.org/10.7818/ECOS.1972
Reyes, M., Di Maio, L., Dominguez, L., Frischknecht, C., Biass, S., Freitas, L., Nieto, A., Elissondo, M., Figueroa, M., Amigo, A., García, S. & Bonadonna, C. (2023). Mapa regional y ranking de riesgos volcánicos de la zona volcánica Central de los Andes. En P. Masías & M. Ortega (Eds.), Libro de Resúmenes IX Foro Internacional de Peligros Volcánicos – IX FIPVO (pp. 176-181). Lima: Instituto Geológico Minero y Metalúrgico https://hdl.handle.net/20.500.12544/4511
Root, T. L., Macmynowski, D. P., Mastrandrea, M. D. & Schneider, S. H. (2005). Human-modified temperatures induce species changes: Joint attribution. Proceeding of the National Academy of Sciences (PNAS), 102(21), 7465-7469. https://doi.org/10.1073/pnas.0502286102
Saupe, E. E., Barve, V., Myers, C. E., Soberón, J., Barve, N., Hensz, C. M., Peterson, A. T., Owens, H. L. & Lira-Noriega, A. (2012). Variation in niche and distribution model performance: The need for a priori assessment of key causal factors. Ecological Modelling, 237-238, 11-22. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2012.04.001
Saraiva de Menezes, J. F. (2023). Comparando las estimaciones de selección de hábitat mediante modelos de distribución de especies y step selection functions. Ecosistemas, 32(2), 2455. https://doi.org/10.7818/ECOS.2455
Storch, D., Keil, P. & Jetz, W. (2012). Universal species-area and endemics-area relationships at continental scales. Nature, 488, 78-81. https://doi.org/10.1038/nature11226
Sulca-Jota, J. C., Vuille, M., Roundy, P., Takahashi, K., Espinoza, J. C., Silva Vidal, Y. & Zubieta Barragán, R. (2018). Impactos de La Concurrencia de La Oscilación Madden-Julian (MJO) y de El Niño-Oscilación Sur (ENOS). Instituto Geofísico del Perú.
Terán-Valdez, A., Cuesta, F., Pinto, E., & Peralvo, M. (2019). Los Bosques del Noroccidente de Pichincha: una mirada profunda a los pulmones de Quito. Proyecto EcoAndes, CONDESAN. https://condesan.org/recursos/los-bosques-del-noroccidente-pichincha-una-mirada-profunda-los-pulmones-quito/
Thuiller, W., Albert, C., Araújo, M. B., Berry, P. M., Cabeza, M., Guisan, A., Hickler, T., Midgley, G., Paterson, J., Schurr, F. M., Sykes, M. & Zimmermann N. (2008). Predicting global change impacts on plant species’ distributions: Future challenges. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, 9(3-4), 137-152. https://doi.org/10.1016/j.ppees.2007.09.004
Villarreal-Veloz, J.; Zapata-Ríos, X.; Uvidia-Zambrano, K. & Borja-Escobar, C. (2023). Spatio-Temporal Description of the NDVI (MODIS) of the Ecuadorian Tussock Grasses and Its Link with the Hydrometeorological Variables and Global Climatic Indices. Sustainability, 15(15), 11562. https://doi.org/10.3390/su151511562
Vistín, D. A., Salas, E. M., Balseca, J. E., & Lara, N. X. (2022). Distribución potencial de Polylepis incana en los Andes ecuatorianos para estudios de fisiología vegetal y planes de rehabilitación forestal. Ecología Austral, 33(1), 1–12. https://doi.org/10.25260/EA.23.33.1.0.1991
Yackulic, C. B., Chandler, R., Zipkin, E. F., Royle, J. A., Nichols, J. D., Campbell Grant, E. H. & Veran, S. (2013). Presence‐only modelling using MAXENT: when can we trust the inferences? Methods in Ecology and Evolution, 4(3), 236–243 https://doi.org/10.1111/2041-210x.12004
Young, K. R., Ponette-González, A. G., Polk, M. H. & Lipton, J. K. (2017). Snowlines and treelines in the tropical Andes. Annals of the American Association of Geographers, 107(2), 429-440. https://doi.org/10.1080/24694452.2016.1235479
Zelazowski, P., Malhi, Y., Huntingford, C., Sitch, S. & Fisher, J. B. (2011). Changes in the potential distribution of humid tropical forest on a warmer planet. Philosophical Transactions Royal Society A, 369(1934), 137-160. https://doi.org/10.1098/rsta.2010.0238
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Derechos de autor 2025 Virginia Alberdi Nieves