Resumen
Antecedentes: aunque el tamaño del efecto (ES) y el porcentaje de cambios individuales (PIC) son cosas distintas, no parecen ser independientes: mayores ESs conllevan mayores PICs. Pero esta relación todavía no ha sido suficientemente explorada. Método: estudiamos dicha relación mediante datos simulados en el contexto de un diseño pre-post con y sin grupo control. En la simulación se han utilizado diferentes distribuciones, tamaños muestrales, niveles de fiabilidad test-retest, efectos de varios tamaños y distintas variabilidades en el pre- y en el post-test. Resultados: el PIC está estrechamente relacionado con el ES. En los diseños pre-post, el modelo de regresión lineal ofrece valores R2 por encima de 0,90. En los diseños pre-post con grupo control, valores R2 por encima de 0,80. Estos resultados se mantienen incluso cuando la variabilidad del post-test es distinta de la del pre-test. Conclusiones: (1) cuando no se tiene información sobre el PIC, el tamaño del efecto puede utilizarse para estimar ese porcentaje; (2) el PIC sirve para precisar el significado de las medidas del tamaño del efecto.
