Resumen
En las Ciencias Sociales y del Comportamiento, es de capital importancia verificar siuna intervención
convenientemente planificada provocaalgún cambio de estado en un sistema social u orgánico medido
en términos de una serie temporal. Con el fin de constatar si los patrones de cambio van más allá de
lo que sería de esperar por simple azar, la técnica ARIMA, y en particular la adaptación que de la
misma realizaron Glass, Willson y Gottman (1975) resulta fundamental. Bajo el enfoque de estos
autores, los datos son transformados en series independientes con la finalidad de que justifiquen los
requerimientos del modelo lineal general. En el presente trabajo se ilustra la evaluación del impacto
mediante el enfoque de Glass et al (1975) pero identificando el modelo de dependencia serial desde
los errores de la serie.
In the Social and Behavioral Sciences, it is of capital importance to verify if a In the Social and
Behavioral Sciences, it is very important to verify if a conveniently planned intervention causes some
change of state in a social or organic system measured in terms of a time series. With the purpose of
verifying if the patterns of change go beyond what would be expected by random, the ARIMA
technique and, in particular, the adaptation carried out by Glass, Willson and Gottman (1975) is
fundamental. Under these authors’ approach, the data are turned into independent series to verify the
requirements of the general lineal model. The evaluation of the impact by means of the approach of
Glass et al. (1975) is illustrated in this work but identifying the model of serial dependence from the
errors of the series.