Resumen
omputación. Cada vez son más los programas informáticos que nos permiten aprender
cualquier materia o destreza. En este contexto surgieron los Sistemas de Tutorización
Inteligente asociados a redes bayesianas. Las redes bayesianas son herramientas estadísticas
surgidas en el contexto de la Inteligencia Artificial orientadas a la inferencia probabilística y
en el ámbito de la tutorización electrónica se utilizan para modelar la incertidumbre asociada
al estudiante y su nivel de conocimiento. En este trabajo presentamos la metodología de las
redes bayesianas en relación a los Sistemas de Tutorización Inteligente, revisamos algunos
ejemplos importantes de estos sistemas y proponemos ciertos aspectos que podrían mejorar el
desarrollo de los sistemas de tutorización.
Programmed teaching has suffered major advances because of the computer science
development. There are more and more software designed to learn any matter or skill.
Intelligent Tutoring Systems arose in that context associated with bayesian networks.
Bayesian nets are statistical tools developed in the field of Artificial Intelligence to manage
probabilistic inference. In educational context, bayesian nets are used to model the uncertainty
about student knowledge. We present the Bayes nets methodology related with Intelligent
Tutoring Systems, we review several examples of bayesian tutoring systems and we propose
how tutoring systems could be optimized.