Palabras clave
prosody
deaccenting
anaphora rule
synthetic voices
tonicity Texto a voz
prosodia
desacentuación
regla de la anáfora
voces sintéticas
tonicidad
Resumen
Este artículo ofrece un estudio descriptivo tanto cualitativo como cuantitativo de la desacentuación de la información conocida en inglés por cuatro programas de conversión de texto a voz (TTS) en línea (Murf, Lovo, PlayHT y Replica Studios). Como texto de entrada para probar estos programas se han utilizado diez frases en las que cada una conteniene elementos de información conocida. Los tipos de voces inglesas seleccionadas para nuestro análisis son una voz masculina con acento británico y una voz femenina con acento estadounidense para cada software. Cada oración ha sido reproducida por las voces en cada software, descargada en formato de audio y analizada utilizando el software de análisis acústico Praat. De esta manera, hemos medido y evaluado los contornos tonales para cada enunciado y comprobado si la regla de la anáfora se aplica o no en los diferentes programas TTS. Los resultados generales muestran que casi el 70 % de las oraciones reproducidas por estos programas no logran aplicar la regla de la anáfora; lo que significa que esta característica prosódica propia del inglés y su correspondiente carga pragmática se pierde la mayoría de las veces. Los resultados obtenidos indican que, aunque las voces sintéticas pueden ser exitosas a nivel de producción segmental en términos de concatenación y calidad de voz, los elementos suprasegmentales y prosódicos del habla humana aún no son del todo reproducibles por las máquinas.
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