A model of phylogenetic organization of Asturian prosodic data
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Keywords

llingua asturiana
prosodia
proyeutu AMPER
variación xeoprosódica
clasificación filoxenética lengua asturiana
proyecto AMPER
variación geoprosódica
clasificación filogenética Asturian language
Prosody
AMPER Project
Geoprosodic variation
Phylogenetic classification

How to Cite

Antonio. (2021). A model of phylogenetic organization of Asturian prosodic data. Lletres Asturianes, (125), 9–32. https://doi.org/10.17811/llaa.125.2021.9-32

Abstract

Since its inception 20 years ago, the AMPER project ―Atlas Multimédia Prosodique del’Espace Roman (Contini, 1992; Romano et alii, 2014)― has seen how a significant data quantity regarding spoken asturian has been gathered under a linguistic database that managed to nurture a considerable number of academic articles where the samples have been classified and analyzed by a team led by Carmen Muñiz Cachón (AMPER-ASTUR, Muñiz Cachón, 2013). These data, already studied from different points of view by a team of phoneticians from Uviéu, have been the object of new assessments by P. Roseano and J. Dorta pursuing the identification of the main character lines of the intonation in the different asturian dialectal variants in order to compare them with the samples of other variants provided in the BD-AMPER. Additional considerations, however, can be of interest. Verifiying the consistency of this portion of the vast database and reaffirming some of the systematic properties in this linguistic geoprosodic space and contributing with a new view about the general homogeneity of the data. Moreover, the process of analyzing these data through dialectal distancing and clustering methods reveal the marginalization of some peripheral variants and their tendency to develop intonative patterns that cannot be systematized due to its geographical position in border areas. Therefore, it is proposed that the application of the ‘phylogenetic’ classification technique already used in other linguistic spaces (Romano & De Iacovo, 2019) as well as the discussion of a classification that offers plenty of result confirmations in a recent comparative study (Dorta, 2020) that operates within a related methodology.

https://doi.org/10.17811/llaa.125.2021.9-32
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